La machine learning dans les paris sportifs

La machine learning dans les paris sportifs

Des logiciels sont désormais utilisés pour prédire la finalité des paris sportifs dans leur généralité. Cela consiste globalement à analyser les performances des joueurs et des équipes. Ces outils d’analyse collective se généralisent et les parieurs n’hésitent pas à s’en servir. Microsoft a même lancé une intelligence artificielle capable de gérer de telles informations. Certains parieurs préfèrent se fier à leur instinct. D’autres recourent aux prédictions d’animaux et autres. La dernière catégorie est résolument abonnée aux outils plus technologiques. Comme les machines learning dans les paris sportifs.

Voici ce que vous devez savoir à propos de ces machines learning.

Données prises en compte

Les machines learning dans les paris sportifs ne fonctionnent pas de façon aléatoire. Pour faire les prévisions, elles se basent sur les informations telles que les données de performance sportive. Elles concernent à la fois les équipes et les joueurs, à savoir :

· Le nombre de buts marqués
· Le taux de possession du ballon
· La position dans le classement
· Etc.

Plusieurs données en dehors du sport peuvent être prises en compte pour prédire l’issue d’un pari. Il s’agit par exemple de :

· La météo
· La qualité du terrain
· L’heure de la rencontre sportive
· Le lieu de déroulement du match

Microsoft a conçu un programme de machine learning qui se base même sur la sagesse des foules. En pratique, elle tient compte des avis des supporters. Des avis émis sur les réseaux sociaux, etc. En somme, tous ces éléments qui paraissent subjectifs permettent de prédire avec une précision plus ou moins relative la survenue d’un évènement.

Fiabilité des machines learning

Pendant la Coupe du Monde qui s’était déroulée en 2014, l’IA conçue par Microsoft a réussi la prédiction de 16 matchs. Les informations deviennent plus précises au fur et à mesure que les matchs évoluent. Cela assure une plus grande pertinence quand on tend vers la finale. En fonction des modèles de machines learning dans les paris sportifs, les prévisions sont assez variables. Il faut quand même noter que malgré la technologie utilisée, ces outils ne sont pas infaillibles. En effet, ils ne tiennent pas compte d’un élément crucial du sport qu’est le hasard.

Tous les sports peuvent se prêter aux prédictions en utilisant les machines learning. Cependant, il faut noter que seuls les sports collectifs et populaires ont réussi à gagner l’intérêt des statisticiens. Ce sont notamment le basket, le tennis, le baseball, et bien d’autres. L’utilisation des machines learning pourrait bien se généraliser d’ici là. Car de nombreux joueurs préfèrent y recourir plutôt que se fier à leur intuition. Les chiffres et prévisions faites par ces machines sont plus rassurants pour de nombreux parieurs. Ils jugent alors plus raisonnable de miser en s’y conformant. L’utilisation des machines learning ne se limite pas seulement aux paris sportifs. Car elles sont également présentes dans d’autres secteurs. Cela dénote peut-être de leur efficacité à aider dans la prise de décision. En tenant compte de paramètres que seul l’humain ne peut évaluer.

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